Для специалистов, использующих веб-ресурсы, очень важен такой показатель, как уникальность текста. Первым звеном, сталкивающимся с таким понятием, являются копирайтеры – специалисты, которые пишут статьи для сайтов, подбирают заголовки, картинки, фото, видео и т.п. Если готовый контент будет неуникальным, то сайт могут заблокировать, такое нельзя допустить. В то же время, существуют определенные правила, согласно которым допускается уникальность текстов в определенных параметрах. Например, для наполнения сайтов контент менеджер указывает требуемую уникальность текстов – от 97 процентов.
В сети функционируют специальные онлайн сервисы, которые распознают уникальность текстов. Такие программы носят название антиплагиат, и используются в работе профессиональных специалистов.
Буквально недавно в интернете появился новый сервис, определяющий уникальность текстов – Турбочек. На сегодняшний день это совершенный механизм, который за короткое время позволяет точно определить уникальность и выдать результат в открытом доступе каждому пользователю. Введение в действие нового ресурса не осталось без внимания заинтересованных лиц и профессиональных наблюдателей.
В частности, в сети опубликован такой отзыв. «Использую антиплагиат Турбочека несколько месяцев. За это время удалось убедиться в качественной работе сервиса. На сегодняшний момент это самый точный и быстрый антиплагиат, по моему мнению”, — заявил журналист издания Версия.
Проверка осуществляется методом шингла, как у похожих сервисов, но с использованием искусственного интеллекта; За счёт ИИ проверка стала более быстрой и точной; Сервис запущен в 2021 году; Работает для текстов на русском языке; На плагиат можно проверить тексты для блогов, новости, курсовые, дипломные, научные статьи, а также посты в Instagram и т.д. Любые тексты от 30 слов.
В ресурсе технических инструментов IT-шников появился еще один доступный сайт, которым можно воспользоваться в любое удобное время. Самым привлекательным аргументом в пользу данного сервиса является высокая точность при оценке уникальности текстов.
